Jessica Kunert, profesora de Innovación e Investigación de Género de la Universidad de Mainz, dio una charla el pasado veintiuno de noviembre de 2022 en la conferencia de ciberperiodismo en el Bizkaia Aretoa. La periodista habló sobre los algoritmos automatizados en el periodismo. 

 

Kunert comenzó haciendo alusión a la automatización la cual “ayuda a manejar los datos y seleccionarlos según los deseos de la redacción”. Subrayó que los proveedores de datos de softwares, promocionan estos, pero hay un paso intermedio en el que se encuentra el periodista. Estos tres: proveedores,  periodistas y softwares “trabajan juntos para la formación de los propios periodistas”.  

 

La profesora continuó explicando la automatización en los deportes, en la que dice: “El dinero siempre será un problema, porque la automatización es una decisión que tiene que tomar una redacción. En Alemania la automatización solo tiene sentido pagar para el fútbol”. 

 

Asimismo, destacó el tema crítico de los softwares; su complejidad,  ya que este solo trabaja con datos y “la complejidad de los datos del fútbol es viable para un software”. Sin embargo, expuso la problemática de informar en torneos más amplios ya que “tienes que aumentar el algoritmo”. 

 

Por otro lado, Kunert mostró la nueva herramienta que puede revolucionar el periodismo moderno. Esta herramienta se basa en la recopilación de datos, y con los mismos llegar a hacer noticias analizandolos. Según comentó la profesora Kunert, en la Bundesliga, la liga de fútbol alemana, ya se está usando esta herramienta de recopilación de datos.

 

Para terminar la conferencia, la profesora explicó que con esta herramienta innovadora se intenta conseguir que los periodistas puedan cubrir nuevos mercados de la manera más sencilla e intentando alcanzar la mayor audiencia posible. Para ello, como comenta Kunert; “los periodistas necesitan el instinto para las máquinas y sus herramientas” sin pasar por alto que: “Dependemos de la tecnología pero no deberíamos permitir que los ordenadores haga todo”.

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